Firebase Predictions позволяет выявлять и создавать сегменты пользователей, которые вероятнее всего совершат (или не совершат) определенное действие в приложении (например, совершат покупку или просмотрят видео). Предсказания Firebase работают на основе машинного обучения: система анализирует поведение пользователей приложения и на основе полученных данных прогнозирует их будущие шаги.

Предсказания доступны для iOS и Android приложений. Предсказания создают динамические аудитории пользователей, которые завершат (или не завершат) определенное событие. Эти аудитории можно использовать в Remote Config, Cloud Massaging, A/B тестировании.

По умолчанию в Firebase Predictions доступно два основных предсказания: churn, вероятность того, что пользователь покинет приложение, и spend, вероятность того, что пользователь совершит покупку (конверсию). Так же можно создавать собственные прогнозы выбирая другие события аналитики.

Примеры использования Firebase Predictions:

  • Анализ поведения пользователей и прогнозирование их будущих шагов. Создание собственных прогнозов на основе любых событий аналитики;
  • Интеграция с Remote Config, Cloud Massaging и A/B тестированием, что позволяет заранее определять взаимодействия с пользователями и более эффективно использовать эти инструменты. Например, для пользователям сегмента spend можно предложить новые товары, а пользователям churn –настроить показ рекламы;
  • Увеличение удержания пользователей. Пользователей, которые заведомо могут покинуть приложение можно заинтересовать и вернуть, прежде чем они уйдут;
  • Персонализация приложения. Например, пользователям, которые лучше реагируют на синий цвет можно предложить интерфейс в синих тонах, и тому подобное;
  • Создание сложных кампаний PUSH-уведомлений для увеличения дохода и удержания пользователей.

Если не вдаваться в подробности работы Predictions, то со стороны пользователя Firebase – это простой в использовании и понимании инструмент, который поможет увеличить доход приложения и повысить его основные показатели: удержание и LTV.